10 月 17 日，DeepSeek 悄悄换了接口后面的模型。

没发布会，没长文。官方技术报告里把它定义成”一次小幅更新“。

但数字不太像小幅。

终端编程那个公认最接近真实命令行的测试，它从 31.2% 升到 42.3%。GPT-5.6 Sol 在这项上是 39.9%。

意思是，在最考验动手干活能力的场景里，它跑到了一个闭源旗舰前面。

高难推理测试从 36.8% 抬到 42.6%。软件工程测试拿到 77 分，Claude Opus 5 是 74。

10 月 20 日榜单公布，它在智能体榜和网页开发榜两个开源榜上都排第一，总榜第 11。

模型本身是七千多亿参数的稀疏结构，四十层，每层三百多个路由专家，但每处理一小段内容只喊六个专家干活。上下文塞得下一百万字元。

涨价了吗。没有。

输入每百万字元 0.3 美元，输出 1.2 美元。同样的量，对面那个旗舰要贵出好几倍。

官方给这次更新定了四个字，性能费用的帕累托改进。翻译成人话就是，花的钱没多，拿到的活变多了。

我更喜欢技术报告里另一句不起眼的描述。新版本不光分数高，任务运行时间和输出长度都缩短了。

这句才是给天天拿它跑自动任务的人看的。同一个活，以前它要想半天写一大段，现在想得短，写得也短。按用量计费的东西，思考变短就是直接省钱。

这次还顺手开了两个接口。一个负责搜网页，一个负责读正文，每千次 0.75 美元。

听着平淡。但对写代码的人是大事。

以前挂 Claude Code 或 Codex 干活，模型想查个文档，要么你自己喂进去，要么得接第三方搜索。现在接口自带，模型自己知道该查什么，查完接着写。

配合它家那套命令行工具升到新版本一起用，整条链路才算完整。

再说本地跑这件事。有人把模型压到两比特量化，体积三百多 GB，六项测试只掉 0.19 分。128GB 内存的机器勉强能加载，真要顺手得 256GB。

这条路我劝你别急着走。硬盘要腾出三百多 GB，速度还被卡住。想用就直接调接口，一分钱一分货，比折腾量化划算得多。

回到用的人身上。这次更新最实际的一点，是它能当 Claude Code 和 Codex 的后端模型用了，还把搜索能力一起带进来。

手上订阅额度紧张的，可以拿它当替补，跑一批不吃精细审美的活。改脚本，批量处理文件，跑测试，这类活它够用。

要不要换，别听我说。挑一件你昨天真干过的活，两种模型各跑一遍，看谁先交差。

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