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OpenAI Codex CLI 终端AI编程助手,让编程更简单高效,安全稳定开箱即用

Codex介绍

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程智能体,包含 Codex CLI 终端工具、Codex 云端智能体和 IDE 插件三种形态。Codex CLI 是开源的轻量级命令行编码助手,在本地终端运行,支持通过自然语言指令生成和修改代码、执行任务、创建文件和调用脚本。Codex 接入 GPT-5-Codex 模型,专为真实软件工程任务优化,能够独立完成从零搭建项目、添加功能与测试、调试修复、大规模重构和代码审查等工作。支持多模态输入,可处理文本、截图和图表。Codex 已集成 GitHub,支持从终端、IDE、网页和 iOS 应用多端协作,实现实时配对编程与异步任务委派的无缝切换。

Codex特点

  • 终端原生运行,轻量高效,零配置开箱即用
  • GPT-5-Codex 模型驱动,专为编程任务深度优化
  • 支持从零搭建项目、重构、测试、代码审查全流程
  • 多模态输入,支持文本、截图、图表理解
  • 深度集成 GitHub,终端/IDE/网页/iOS 多端协作

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视频指导

教程指南

01
Codex 该装哪些 Skill:新手第一批按基础/提效/业务三层挑

周一早上我打开 Codex,看着 Skills 那一栏是空的,不知道该装什么。网上随便搜一下,出来一堆必装 10 个的清单,里面什么 GitHub、Figma、…

02
Codex Token 消耗太快?改 4 个设置,能省下 80%

Codex 用起来是真快,Token 也是真不经烧。活还没干几个,先看眼用量,一大半已经没了,翻记录全是它客套来客套去的话。别急着怪任务大,多数时候是默认设置没…

03
Codex 和 DeepSeek harness 怎么选

我自己用 Codex 有一阵了,改代码、跑测试都靠它。最近老有人来问 Codex 和 DeepSeek harness 怎么选,我干脆把 harness 拉出来,跟 Codex 放一块比了七条。比完才回过味,这俩压根不该放一块比高下,不是一个层级的东西。 harness 这词我是比到一半才搞明白的。字面是马具,套到 AI 上,模型是马,agent 是骑手,harness 是中间那套鞍具。它装的是一整套 agent 运行时,不是某一个 agent,我之前也差点当它是智能体。 Codex 这边我熟,它是台装好的电脑,桌面、终端、沙箱、权限都配好了,我打开就能干活。harness 得自己配,接哪个模型、挂哪些工具,全自己来。 上手这块反差最大。我用 Codex 从来不用操心环境,选个项目说清任务,它自己就去读代码改文件了。harness 我照着文档捋了半天,模型、插件、profile、工具、工作区这些概念一个没落下,才勉强理清。 模型自由度是我最花时间的一条。Codex 走 OpenAI 的模型,好处是省心,代价是我早想换个模型试试,一直懒得折腾。harness 不挑模型,DeepSeek、OpenAI、Anthropic 都接,可模型没选好,工具调用出错、任务打转,得自己兜。 扩展这事我一开始也听岔了。都说 Codex 封闭、harness 开源,我后来查了才知道 Codex 底层也开源,SDK 和 server 都有。差别在能换多少,harness 那边插件、模型、工具、界面,几乎都能拆了重装。 真拿去干活,Codex 的 Git 审查、worktree、云端执行、权限审批是一套完整流程,我改真实项目就用它。harness 也能读文件、跑终端、开子 agent,但不少功能得靠插件撑。 干活留下的痕迹也不一样。Codex 把任务过程、工具输出、diff 都摆出来给我看。harness 记的是会话日志,系统提示词、工具调用、结果都写进去,能恢复能回放。 最后是成熟度。Codex 我用了这么久,沙箱、网络、异常这些坑都替我趟平了。harness 还在预览期,接口说改就改,越自由,自己要操的心越多。 七条比下来,再看 DeepSeek 为什么做 harness 就通了。API 价压得低,harness 又开源,图的不是跟 Codex 抢用户,是把搭 agent 的门槛降下来。门槛一低,小团队拿便宜模型就能攒出能用的 agent。 选哪个,看你要成品还是要底座。今天就要上手,选 Codex。想自由换模型、自己攒 agent,选 harness。先把这道题想清楚,比纠结参数管用。