Codex介绍
Codex特点
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终端原生运行，轻量高效，零配置开箱即用
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GPT-5-Codex 模型驱动，专为编程任务深度优化
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支持从零搭建项目、重构、测试、代码审查全流程
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多模态输入，支持文本、截图、图表理解
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深度集成 GitHub，终端/IDE/网页/iOS 多端协作
Codex下载安装
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视频指导
教程指南
Codex 用起来是真快，Token 也是真不经烧。活还没干几个，先看眼用量，一大半已经没了，翻记录全是它客套来客套去的话。别急着怪任务大，多数时候是默认设置没…
我自己用 Codex 有一阵了，改代码、跑测试都靠它。最近老有人来问 Codex 和 DeepSeek harness 怎么选，我干脆把 harness 拉出来…
最近翻热门开源仓库，根目录里总能撞见一个新面孔：AGENTS.md。GitHub 上用它的项目已过 6 万，OpenAI 自家主仓库里躺着 88 个。这是什么东西。一份专给 AI 编码工具看的项目说明书，README 给人读，AGENTS.md 给 agent 读。 怎么就突然火了。想想让 AI 帮忙写代码最磨人的环节：写不出来反而是小事，真正卡住的是它不懂你的项目。依赖怎么装，测试怎么跑，提交信息什么格式，新会话每开一次，同样的交代就得重来一遍。AGENTS.md 就是冲这份重复劳动去的，标准的解药。 写什么进去：朴素是美德 官方给它的定位收得紧：构建步骤，测试命令，代码风格，PR 规范，全是塞进 README 会撑爆、对人类贡献者又没多大用的信息。典型的一份长这样： ## Setup commands- Install deps: pnpm install- Run tests: pnpm test## Code style- TypeScript strict mode 没有新语法，没有 YAML，纯 Markdown 一份。它的价值从来不在格式，在约定：agent 一进项目就知道去哪儿找指令，你不用回回现喂。 monorepo 的大考验：就近原则 打磨得最细的场景是嵌套：仓库根目录摆一份总的，各子项目再各摆一份，agent 读取时就近优先，动哪个子目录的代码，先翻哪个目录的文件，子项目的指令天然压过全局。这不是纸面设计，OpenAI 主仓库 88 个文件各管一摊，就是拿它当基础设施在跑。 Codex 原生支持，零配置 进入项目目录，Codex 自己就会发现并读走这个文件，一行配置都不用加。你唯一要做的，是把它提交进仓库根目录。写法与 CONTRIBUTING.md 一个路数，把”你会跟新同事交代什么”写进去，就对了。 这笔投入还格外划算：AGENTS.md 已经是事实标准，Cursor，Gemini CLI，GitHub Copilot 的 coding agent，Devin，Windsurf，Aider，VS Code，一家不落全支持，写一份，全家桶通用。 实操建议有点反直觉：从最短的版本起步。三条命令（装依赖，跑测试，构建）加两条风格约束，先让它转起来。agent 每犯一个错，就补一条进去。别一上来就憋大而全的规范文档，这是给机器读的操作手册，不是企业文化手册。写法细节，站内教程栏目里有展开。
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