Skill 管的是怎么做，Automation 管的是什么时候自动去做。一个工作流已经足够稳定，而且会重复发生，就值得交给它，在后台按计划触发，不用每次手动发起。
什么时候值得交给自动化
定期查一遍文档死链，每周整理一次 issue 或 PR 摘要，这类活有固定节奏。每天汇总失败的 CI，固定时间提[……]
标签： AI编程
Codex Cloud 怎么用：不装客户端，让它在云端干仓库的活
前面几种用法都要在你自己电脑上跑。Cloud 是另一条路，不装客户端，打开浏览器连上 GitHub 仓库，任务在云端完成。
它适合什么时候用
跑得比较久，又不想占本地资源的活。多个任务要同时推进的活。让它在独立环境里分析仓库、提出 PR。还有不在电脑旁、手边只有浏览器的时候。
三步跑起来
第一步是打[……]
在 VS Code 里用 Codex：装插件、开对话、用 @ 点文件
AGENTS.md 怎么写？让 Codex 第一次就懂你的项目
Codex 基本组成：对话、项目和设置面板分别管什么
Codex 桌面端安装：macOS 与 Windows 怎么装，装不上怎么办
第一次让 Codex 改代码：任务怎么挑，流程怎么走
装好 CLI 之后，别急着找个大项目练手。挑一个小、能验证、出错也好回滚的活，先把协作节奏跑顺。
第一个任务怎么挑
判断标准很直白，这个活的范围小到你自己都能验。修一个错别字，给一个纯函数补测试，把 README 里过期的命令改掉，这些都很合适。给一个小模块补上注释，或者修一个已经有失败测试覆盖的[……]
怎么判断 Codex 真做完了，而不是看起来做完了
交出去的任务，最怕的结果不是失败，是它说做完了，你信了，上线才发现没做完。一套稳定的执行流程能把这种坑堵住。
一轮完整的任务要六步
顺序大概是这样：把任务写清楚，让它先建图，小步执行，检查 diff，跑验证，记录结果。少了哪一步都容易出问题。
第一步，任务写清楚
目标，背景，范围，验证和交付这五样别[……]
