计划确认之后才动代码。最容易出问题的地方是一次性让它全部实现,页面和样式一起动。最后项目看起来变了,你却判断不出哪里出了岔子。更稳的方式是一次只改一个功能点,改完就检查一段。
一次只改一个功能点
比如优化首页,不要一次性说优化整个首页,可以拆成几步。
步骤修改内容第一步只优化首屏标题和副标题第二步只[……]OpenAI终端AI编程助手,让编程更简单高效开箱即用
计划确认之后才动代码。最容易出问题的地方是一次性让它全部实现,页面和样式一起动。最后项目看起来变了,你却判断不出哪里出了岔子。更稳的方式是一次只改一个功能点,改完就检查一段。
比如优化首页,不要一次性说优化整个首页,可以拆成几步。
步骤修改内容第一步只优化首屏标题和副标题第二步只[……]装好 CLI 之后,别急着找个大项目练手。挑一个小、能验证、出错也好回滚的活,先把协作节奏跑顺。
判断标准很直白,这个活的范围小到你自己都能验。修一个错别字,给一个纯函数补测试,把 README 里过期的命令改掉,这些都很合适。给一个小模块补上注释,或者修一个已经有失败测试覆盖的[……]
交出去的任务,最怕的结果不是失败,是它说做完了,你信了,上线才发现没做完。一套稳定的执行流程能把这种坑堵住。
顺序大概是这样:把任务写清楚,让它先建图,小步执行,检查 diff,跑验证,记录结果。少了哪一步都容易出问题。
目标,背景,范围,验证和交付这五样别[……]